Аналіз даних аудиту включає аналіз повного набору даних для виявлення аномалій та тенденцій для подальшого розслідування, а також для надання аудиторських доказів. Цей процес, як правило, передбачає аналіз цілих сукупностей даних, а не набагато більш поширений підхід аудиту, який полягає лише у вивченні невеликої вибірки даних. Завдяки більш ретельному аналізу, який пропонує аналітика даних, аудитор може отримати такі вигоди:
Краще попереднє планування, оскільки аналітика може бути використана на початку аудиту для виявлення проблемних областей.
Краща оцінка ризику на основі виявлених аномалій та тенденцій.
Якісніші аудиторські докази, оскільки аудитор тепер може перевірити набагато більше даних, ніж це було можливо раніше за допомогою аудиторської вибірки.
Повідомлення клієнтові більшої кількості питань, оскільки аналітика даних, швидше за все, виявляє різноманітні аномалії, які можуть зацікавити осіб, відповідальних за управління клієнтом.
Незважаючи на ці переваги, використання аналітичних даних аудиту може бути обмежене недоступністю або низькою якістю даних клієнта або даних, які не можуть бути перетворені у формат, що використовується програмним забезпеченням для аналізу даних аудитора. Крім того, використання аналітичних даних вимагає нового набору компетенцій, за яким аудитори можуть не мати підготовки чи досвіду. І нарешті, менші аудиторські фірми можуть не дозволити собі витрати на інструменти аналізу даних аудиту.
Тим не менше, аналітика даних аудиту являє собою значне покращення порівняно з традиційними методами аудиту, і тому, ймовірно, займатиме все більшу частку аудиторського часу в майбутньому.
