Якісне прогнозування - це методологія оцінки, яка використовує експертне судження, а не чисельний аналіз. Цей тип прогнозування спирається на знання досвідчених працівників та консультантів, щоб надати уявлення про майбутні результати. Цей підхід суттєво відрізняється від кількісного прогнозування, де історичні дані збираються та аналізуються для виявлення майбутніх тенденцій.
Якісне прогнозування є найбільш корисним у ситуаціях, коли існує підозра, що майбутні результати помітно відхиляться від результатів попередніх періодів, і які тому не можуть бути передбачені кількісними засобами. Наприклад, історична тенденція продажів може свідчити про те, що продажі знову зростуть у наступному році, що зазвичай вимірюється за допомогою аналізу ліній тренду; однак, галузевий експерт зазначає, що у ключового постачальника бракуватиме матеріалів, що змусить продажі зменшуватися.
Інша ситуація, коли якісне прогнозування може бути корисним, полягає у засвоєнні великих обсягів вузькоорієнтованих місцевих даних для виявлення тенденцій, яких не вдасться знайти більш кількісний аналіз. Наприклад, будівельна компанія повинна знати, який стиль будинку будувати в певній місцевості, і покладається на місцевого експерта з питань населення, щоб з’ясувати, що ця територія залишається молодшими сім’ями і замінюється старшим, пенсійного віку групи. Отже, будівельник будує менші однорівневі будинки з меншою кількістю спалень.
Цей підхід також добре працює, коли курс дій повинен бути виведений з неадекватних даних. У цьому випадку якісний аналіз буде прагнути зв’язати різнорідні дані для побудови більш широкого погляду, іноді включаючи інтуїцію для побудови цього погляду.
Інша ситуація, коли якісне прогнозування може надати користь, полягає в тому, що керівництво модифікує історично виведені тенденції на основі думок експертів. У цьому випадку для створення попереднього прогнозу використовуються кількісні методи, які потім коригуються за допомогою якісного огляду. Теоретично результатом повинен бути прогноз, отриманий з найкращого з обох методів.
Результати якісного якісного прогнозування можуть бути упередженими з наступних причин:
Останні . Експерти можуть, як правило, більше акцентувати увагу на останніх історичних подіях при екстраполяції майбутніх тенденцій.
Особистий світогляд . Експерти, можливо, побудували власні погляди на те, як працює галузь, і, як правило, викидають нові впливи, що впливають на цей ринок.
