Кількісний аналіз - це використання математичних моделей для аналізу точок даних з метою розуміння умови. Цей тип аналізу використовується для прогнозування майбутніх результатів і є ключовим поняттям у фінансовому моделюванні, а також в інших сферах. Наприклад, великі набори даних можна вивчити, щоб оцінити наступні дати:
- Ціни на товари
- Ризик ураганів потрапити на узбережжя
- Ціни пайових інструментів
- Зміни процентних ставок
- Серйозність пошкоджень землетрусу в певних районах
Для поліпшення результатів кількісного аналізу може знадобитися встановити цикл зворотного зв'язку, де моделі, що лежать в основі прогнозованих результатів, постійно коригуються, щоб зробити прогнози моделі більш тісним узгодженням з результатами "реального світу".
Існує тенденція повністю покладатися на моделі, що лежать в основі кількісного аналізу. Однак деякі люди вважають за краще коригувати отримані прогнози на основі власних думок або досвіду експертів. Цей "якісний аналіз" може надати значно покращені результати, якщо є глибокий пул досвіду, який можна застосувати до математичної моделі і який ніколи не був включений у модель чисельно.
У діловому світі кількісний аналіз зазвичай використовується для моделювання різних фінансових результатів, які потім можуть бути включені в модель корпоративного бюджету. Він також може бути використаний для прогнозування попиту споживачів, реакції конкурентів на ринку та ймовірних цін на опціони та гарантії.
